7 сервисов для визуализации данных: не привлекая дизайнеров и программистов

Быстрый анализ в Excel

Предыдущий способ действительно хорош, потому что позволяет составлять реальные прогнозы, основываясь на статистических показателях. Но этот метод позволяет фактически проводить полноценную бизнес-аналитику. Очень классно, что эта возможность создана максимально эргономичной, поскольку для достижения желаемого результата необходимо совершить буквально несколько действий. Никаких ручных подсчетов, записи каких-либо формул. Достаточно просто выбрать диапазон, который будет анализироваться и задать конечную цель.

Как работать

Итак, чтобы работать, нам надо надо открыть файл, в котором содержится тот набор данных, который надо анализировать и выделить соответствующий диапазон. После того, как мы его выделим, у нас автоматически появится кнопка, дающая возможность составить итоги или же выполнить набор других действий. Называется она быстрым анализом. Также мы можем определить суммы, которые автоматически будут проставлены внизу. Более наглядно посмотреть, как это работает, можете на этой анимации.

Функция быстрого анализа позволяет также по-разному форматировать получившиеся данные. А определить, какие значения больше или меньше, можно непосредственно в ячейках гистограммы, которая появляется после того, как мы настроим этот инструмент.

Также пользователь может поставить самые разные маркеры, которые обозначают большие и меньшие значения относительно тех, которые есть в выборке. Так, зеленым цветом будут показываться самые большие значения, а красным – наиболее маленькие.

Очень хочется верить, что эти приемы позволят вам значительно повысить эффективность вашей работы с электронными таблицами и максимально быстро добиться всего, что вы желаете. Как видим, эта программа для работы с электронными таблицами дает очень широкие возможности даже в стандартном функционале. А что уже говорить про дополнения, которых очень много на просторах интернета

Важно только обратить внимание, что все аддоны должны быть тщательно проверены на вирусы, потому что модули, написанные другими людьми, могут содержать вредоносный код. Если же надстройки разработаны компанией Майкрософт, то ее можно использовать смело

Пакет анализа от Майкрософт – очень функциональная надстройка, которая делает пользователя настоящим профессионалом. Она позволяет выполнить почти любую обработку количественных данных, но она довольно сложная для начинающего пользователя. На официальном сайте справки Майкрософт есть детальная инструкция по тому, как использовать разные виды анализа с помощью этого пакета.

Как это сделать: пошаговое руководство

Если данные еще на распознаны, вам понадобится перенести их на лист Excel. Если, как в нашем примере, идет шкала от 1 до 6 (оценочные баллы), то и задаваться должны только эти значения. Если у вас в списке присутствуют нулевые значения, например, для недействительных или отсутствующих записей, их следует удалить.

В первую очередь вам потребуется найти максимальное и минимальное значение числового ряда. Для этого используется следующая синтаксическая конструкция: «=МАКС(B8:JF8)» и, соответственно, «=МИН(B8:JF8)», причем диапазон данных вам, конечно же, придется настраивать под ваш проект.

Медиана обозначает среднее значение распределения или второй квартиль. Синтаксическая конструкция имеет вид «=медиана (B8:JF8)».

Теперь нам еще понадобятся первый и третий квартили, чтобы можно было рассчитать блочные диаграммы. Синтаксическая конструкция: «=квартиль (B8:JF8;1)» и «=квартиль (B8:JF8;3)».

Поскольку при построении блочной диаграммы речь идет о дополнительном представлении значений, нам еще потребуется несколько разностей в качестве вспомогательных величин: H1=минимум; H2=1-й квартиль-минимум; H3=медиана-1-й квартиль: H4=3-й квартиль-медиана; H5=максимум-3-й квартиль.

Если вы рассчитали вспомогательные величины, как показано на иллюстрации, выделите небольшую таблицу, но без строки с пятой вспомогательной величиной. Перейдите в меню «Вставка | Диаграммы | Линейчатая | Линейчатая с накоплением». Теперь у вас отображается четыре одноцветных полосы. Нажмите на кнопку «Изменить строку | Cтолбец».

Теперь выделите самый левый столбец диаграммы и с помощью контекстного меню перейдите в пункт «Формат ряда данных». Отключите пункты «Заливка» и «Цвет контура». То же самое проделайте с крайним правым столбцом. Оставьте левый столбец выделенным.

В строке меню перейдите к пункту «Работа с диаграммами | Макет | Планки погрешностей | Дополнительные параметры планок погрешностей…». Установите здесь направление на «Минус», а относительное значение на «100» (величина погрешности). После этого закройте меню настроек.

Теперь выделите крайний правый сегмент. Снова перейдите к контекстному меню для планок погрешностей. На этот раз установите направление на «Плюс», а в разделе «Величина погрешности» под пунктом «Пользовательская» задайте положительное значение погрешности «Вспомогательные данные 5».

Для этого вам понадобится просто кликнуть кнопкой мыши в таблице со вспомогательными величинами. Теперь, в завершение создания диаграммы, вы можете отключить легенду и линии координатной сетки, и у вас готово отличное блочное графическое представление для визуализации небольшого опроса.

Без рисунков до нас бы не дошли сведения о древних людях, знания не передавались бы, а язык не эволюционировал.

Графические иллюстрации и диаграммы находят свое место в мире высокоразвитого письма и словесного выражения. В частности, их широко применяют в технологической индустрии. В этой статье представлены самые распространенные диаграммы, с которыми работают тестировщики ПО.

Блок-схемы лучше всего описывают определенные процессы. В них используются специальные символы для каждого задания/действия, которые происходят в рамках процессов. Обычно они содержатся в плане и прочей документации (BRD, FRD).

Распространенные символы и их значение:

Овал
— старт и стоп

Прямоугольник
— действие или задание

Ромб
— решения

Блок-схема — это справочник, который быстро знакомит с программным продуктом. Вот несколько способов применения этой диаграммы.

а) Блок-схема для анализа потока управления и статистики

Цикломатическая сложность — это метрика, которая позволяет определить сложность конкретной программы. Она дает возможность понять, сколько требуется времени на функциональное тестирование до полного покрытия.

Просто создайте блок-схему, как показано ниже, и используйте эту формулу:

= Число соединений или линий – количество узлов + 2

Узлов — 7, соединений тоже — 7.

Таким образом,
цикломатическая сложность: 7-7+2= 2.

Ниже процесс дефект-треккинга представлен в формате блок-схемы. Здесь все также предельно просто:

Основные способы визуализации

Перечисляем самые распространенные способы визуализации, с примерами. 

Графики 

Наверное, самый привычный для нас вид визуализации данных. Именно графики мы видим в учебниках в школе, с ними же первым делом знакомимся, когда начинаем осваивать Excel. 

Графики строятся по осям X и Y и показывают зависимость данных друг от друга. Они, в свою очередь, делятся еще на несколько подвидов — подробнее о каждом по ссылкам ниже.

Свечной график

График плотности

График баров (OHLC)

Линейный график

График Каги

График «крестики-нолики»

Скрипичный график

Спиральный график

Потоковый график

Диаграммы 

Еще один распространенный способ визуализации. Показывают соотношения набора данных или связи внутри набора данных. В основном строятся вокруг осей, но не всегда.Также их можно построить по секторам или полярной системе координат.  

Сегодня насчитывается более 60 различных диаграмм. И это еще не конец — люди продолжают придумывать новые типы для визуализации сложных и необычных данных.

Дуговая диаграмма

Диаграмма с областями

Столбиковая диаграмма

Диаграмма размаха («ящик с усами»)

Пузырьковая диаграмма

Пулевая диаграмма

Хордовая диаграмма

Кольцевая диаграмма

Гистограмма

Диаграмма Маримекко

Столбиковая диаграмма с группировкой

Сетевая диаграмма

Диаграмма «роза найтингейл»

Неленточная хордовая диаграмма

Диаграмма с параллельными координатами

Пиктографическая диаграмма

Круговая диаграмма

Диаграмма с пропорциональными областями

Радиальная диаграмма

Радиальная полосчатая диаграмма

Радиальная столбчатая диаграмма

Диаграмма рассеяния

Диаграмма диапазонов

Облако слов

Накопительная диаграмма с областями

Диаграмма «стебель-листья»

Диаграмма «Солнечные лучи»

Диаграмма Венна

Диаграмма 3.3. Отношение управляющих к происходящим конфликтам в организациях, где они работают.

Почти
все опрошенные ответили положительно
на вопрос о наличии конфликтов в
организациях, где они работают. Далее
можно сказать, что среди менеджеров
широко распространено отрицательное
отношение к любым возникающим на работе
конфликтам. Наверное, это связано с тем,
что многие руководители организаций
либо стремятся подавить все конфликты,
либо просто их игнорируют. Однако, оба
эти варианта неверны, так как в первом
случае менеджер избавляется и от
конструктивных для организации
конфликтов, а во втором – дает возможность
свободно развиваться разрушительным
конфликтам, которые наносят огромный
вред организации и людям, работающим в
ней.

Опрос
также показал, что чем хуже менеджер
относится к конфликтным ситуациям в
своей организации, тем реже там проявляются
конфликты.

Главная
проблема состоит в следующем: идея о
конструктивной функции конфликта в
организации отнюдь не очевидна для
управляющего персонала и поэтому явно
отвергается. При этом почему-то упускается
из вида, что причиной всякого развития
конфликта является именно противоречие,
столкновение разнонаправленных сил и
тенденций.

В
общем, роль конфликта, естественно,
зависит от того, насколько эффективно
им управляют. Чтобы управлять
организационными конфликтами, менеджерам
или консультантам необходимо распознавать
причины возникновения конфликта,
динамику конфликтной ситуации, уметь
выявлять стороны конфликта.

Брак
в работе – 19%

Невыполнение
своих обязанностей – 15%

Опоздание
на работу или уход с работы раньше
положенного времени – 14%

Неэффективное
использование рабочего времени – 10%

Отсутствие
творческой инициативы – 9%

Также
менеджеры смогли выделить 5 основных
действий сотрудников организации,
заслуживающих поощрения со стороны
руководства: 52

Эффективное
использование рабочего времени – 18%

Проявление
творческой инициативы – 15%

Готовность
оказать помощь другим сотрудникам –
14%

Работа
без брака – 13%

Выполнение
всех обязанностей по работе – 11%

Результаты
исследования показали, в каких ситуациях
менеджеры предпочитают подвергать
взысканию или наоборот поощрять своих
сотрудников. Как правило, управленцы
предпочитают подвергать взысканию
сотрудников наедине – 85%, а поощрять –
в присутствии других членов организации
– 89% (Диаграммы 3.4, 3.5).

В школах или компаниях — опросы со скрытыми вопросами для выяснения общей атмосферы и мнений очень популярны. Однозначные ответы (да, нет, множественный выбор или деления шкалы) как раз и дают возможность быстрой обработки через Excel. И для расчета важных контрольных цифр по опросу специальных знаний в области статистики не требуется.

Создание нового шаблона Excel

Ниже дана пошаговая инструкция по созданию шаблона Excel.

Шаг 1. Создание нового шаблона из существующих данных

Создать шаблон Excel можно в двух разделах:

• На странице параметров. Выберите Параметры > Шаблоны > Шаблоны документов > Создать (). Для перехода на страницу параметров потребуются достаточные права такие как, системный администратор или настройщик системы.

• Из списка записей. Например, щелкните Продажи > Возможные сделки > Мои открытые возможные сделки. В строке меню щелкните Шаблоны Excel > Создать шаблон Excel.

  Появится страница Создание шаблона.

Выберите данные для включения в шаблон

1. Щелкните Шаблон Excel.

2. Выберите сущность (тип записи) для включения в данные этой сущности. Представления, которые можно выбрать в следующем поле, зависят от выбранной сущности.

   

   

   

   

   

   

   

   

   

   

3. Выберите представление.

4. Щелкните Изменить столбцы, чтобы добавить, удалить и скорректировать свойства для столбцов, которые необходимо включить в шаблон.

5. Щелкните Загрузить файл, чтобы создать файл шаблона.

Предупреждение

Можно также загрузить шаблон, который не содержит никаких данных, кроме столбцов, связанных с типом записи (сущностью), воспользовавшись командами Параметры > Управление данными > Шаблоны для импорта данных. Дополнительные сведения см. в разделе Загрузка шаблона импорта данных.

Важно!

Шаблон документа, загруженный из одной среды, может использоваться только в рамках этой среды. Перенос из одной среды в другую для шаблонов Word или Excel в настоящее время не поддерживается.

В ходе создания шаблона Excel максимум 50 записей экспортируется в файл шаблона.

Шаг 2. Настройка данных в Excel

Откройте только что созданный шаблон в Excel, чтобы настроить данные.

Рассмотрим простой пример настройки шаблона Excel с использованием примера данных.

Пример настройки данных по возможным сделкам

1. Щелкните Разрешить редактирование, чтобы разрешить настройку электронной таблицы Excel.

2. Добавьте новый столбец и назовите его «Ожидаемый доход».

3. Создайте формулу ожидаемого дохода. Не ссылайтесь на ячейки по адресам. Вместо этого определите и используйте имена.

4. Создайте сводную таблицу и диаграмму. Эти и другие шаги демонстрации будут более подробно объясняться в будущем обновлении этого раздела.

   Поместите добавленное пользователем содержание над существующей таблицей данных или справа от нее. Это исключает перезапись содержимого, если потом будут добавлены новые данные и создан новый шаблон Excel. Дополнительные сведения см. в разделе: .

5. Сохраните электронную таблицу.

   Теперь можно отправить шаблон Excel.

Шаг 3. Отправка шаблона и предоставление общего доступа к нему другим пользователям

После требуемой настройки шаблона Excel его можно отправить. Место отправки шаблона определяет его доступность.

Администраторы могут использовать страницу параметров, чтобы отправить шаблон Excel. Шаблон, отправленный в «Параметры», доступен всем пользователям.

Для администраторов: отправка шаблона Excel

1. Выберите Параметры > Шаблоны > Шаблоны документов.

2. Щелкните Загрузить шаблон.

3. Перетащите файл Excel в диалоговое окно или найдите и отправьте файл с помощью кнопки «Обзор».

4. Нажмите кнопку Отправить.

   Пользователи без прав администратора могут отправить шаблон для собственного использования в списке записей.

Карта в Power View

В прошлом материале мы работали с данными о целевой аудитории. Предположим, мы хотим понять, в каких регионах люди готовы платить за наши продукты больше, а в каких — меньше. Кроме того, мы хотим привязать эти результаты к опыту работы нашей ЦА. Как сделать подходящую карту в Power View?

Для начала создадим новый лист Power View, как мы делали это в первой задаче (смотреть >>). После этого перетащим в раздел «Поля» столбец, который отвечает за географическое положение участников. В нашем случае — город проживания. Наконец, в панели инструментов выберем Map (Карта).

Теперь будем работать с разделом «Поля». В поле Location (Локация) необходимо переместить столбец с городами. В поле Size (Размер) — информацию о цене, которую готовы заплатить покупатели, изменив суммирование столбца на среднее. Для получения данных в разрезе различного опыта работы, перетащим соответствующий столбец в поле Vertical Multiples (Вертикальные Множества).

В итоге получаем интерактивные карты с данными, каждая из которых показывает по городам, как опыт работы соотносится с желанием нашей ЦА платить за продукт. Размер пузыря отвечает средней цене, которую готовы заплатить покупатели. Этот отчет также интерактивный и его можно комбинировать с другими.

Уведомление о конфиденциальности

Если вы используете Microsoft Dynamics 365 (online), в результате экспорта данных в статический лист будет создана локальная копия экспортируемых данных и сохранена на компьютере. Данные передаются из Dynamics 365 (online) на ваш компьютер с помощью безопасного подключения, и связь между локальной копией и Dynamics 365 (online) не сохраняется.

При экспорте в динамический лист или сводную таблицу связь между листом Excel и Dynamics 365 (online) сохраняется. Каждый раз при обновлении экспортированного динамического листа или сводной таблицы пользователь должен проходить аутентификацию в Dynamics 365 (online) с использованием своих учетных данных. Вы сможете увидеть только те данные, на просмотр которых у вас есть разрешения.

Администратор определяет, обладают ли пользователи вашей организации разрешениями на экспорт данных в Excel, с помощью ролей безопасности.

В помощь дизайнеру: сервисы, плагины программ, полезные ресурсы

Приятный бонус — делимся полезностями, которые помогут вам в работе с визуализацией. Изучайте и пользуйтесь. 

Сервисы для создания диаграмм, графиков и дашбордов

• Infogr.am
• Creately
• Fusiontables
• FusionCharts
• VisualizeFree
• Tabeaupublic
• Sisense
• Bime
• iCharts
• Plotly
• DataHero
• Dygraphs
• InstantAtlas
• Exhibit
• RawGraphs
• Timeline
• WolframAlfa
• JpGraph
• Google Charts
• Google Data Studio 
• Power BI
• Carto
• ChartBlocks 
• DataDeck 
• QlikView
• R Studio
• Visual.ly
• Tangle
• iCharts
• OWOX BI Smart Data

Сервисы для создания инфографики

• Piktochart
• Easel.ly

JavaScript-библиотеки

• Dygraphs
• D3.JS
• Leaflet
• Highcharts
• Chart.js
• jqPlot
• ZingChart
• JavaScriptInfoVisToolkit

Плагины программ

• Chart (плагин Sketch)
• (плагин для создания карт в Figma)
• (плагин для визуализации данных в Figma)
• (плагин, который визуализирует связи между объектами в Figma) 
• Alias (плагин для 3D-визуализации в Photoshop)
• Electric Image (плагин для 3D-визуализации в Photoshop)
• SoftImage (плагин для 3D-визуализации в Photoshop)  

Литература по визуализации

• «Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми образами», Нейтан Яу
• R Graphics Cookbook, Уинстон Чанг
• «Инфографика. Самые интересные данные в графическом представлении», Дэвид МакКэндлесс
• Visualizing Data, Бен Фрай 
• The Visual Display of Quantitative Information, Эдвард Тафти
• «Универсальные принципы дизайна», Уильям Лидвелл

Редактирование опросов

Microsoft Excel Online предоставляет довольно много опций для редактирования. Например, вы можете легко изменить порядок вопросов простым перетаскиванием. Хорошей новостью является то, что даже когда вы переупорядочиваете все вопросы, даже после начала опроса, столбцы результирующей электронной таблицы не меняются.

Это означает, что вы получите очень организованную электронную таблицу для последующего анализа и анализа. Кроме того, таблица автоматически форматируется со стилями и дополнительными стилями, такими как фильтры и заголовок строки, тем самым сокращая часть вашей работы.

Во-вторых, вы также можете добавлять вопросы в форму опроса в любое время. Excel Online просто добавляет новые столбцы в таблицу без каких-либо суеты. Ответы старой формы будут иметь пустое значение, о котором вы должны позаботиться во время анализа.

Чтобы добавить новые вопросы, нажмите «Вставка»> «Опрос» и нажмите «Изменить опрос».

Кроме того, вы можете удалить вопрос из опроса в любое время. Просто выберите вопрос и нажмите кнопку Удалить. Однако не забудьте удалить столбцы электронной таблицы вручную для этого конкретного вопроса позже.

Теперь, чтобы проанализировать данные, которые вы собрали, все, что вам нужно сделать, это создать диаграмму столбцов, сводную таблицу или круговую диаграмму (в зависимости от того, что вам подходит). В Excel Online есть множество таких инструментов, которые помогут вам в этом.

В OneDrive

Важно: В скором времени опрос Excel будет безотказен. Несмотря на то, что все существующие опросы, созданные в OneDriveс помощью >опроса Excel , будут работать должным образом, используйте Microsoft Forms для всех новых опросов

В верхней части экрана нажмите Создать, а затем выберите пункт Опрос Excel.

Появится форма, на основе которой можно создать опрос.

Советы для создания опроса Excel

Вы можете добавить опрос в существующую книгу. Когда книга открыта в Excel в Интернете, откройте вкладку Главная и в группе таблицы выберите опрос > новый опрос. В книгу добавится лист опроса.

Заполните поля Введите название и Введите описание. Если вам не нужны название и описание, удалите замещающий текст.

Перетащите вопросы вверх или вниз, чтобы изменить их порядок в форме.

Если вы хотите просмотреть файл в том виде, в котором его увидят получатели, нажмите Сохранить и просмотреть. Чтобы продолжить редактирование, нажмите Изменить опрос. Закончив, нажмите Предоставить доступ к опросу.

Если нажать кнопку Закрыть, вы можете вернуться к редактированию и просмотру формы, перейдя на домашнюю > опрос в Excel в Интернете.

Выбрав команду Опубликовать опрос, вы запустите процесс создания ссылки на форму. Нажмите Создать, чтобы создать ссылку. Скопируйте ссылку и вставьте в письмо, сообщение или запись блога. Перейдя по ней, любой пользователь сможет заполнить вашу форму, но если вы не предоставили разрешение, он не увидит книгу с общими результатами.

Создание эффективной формы для опроса

Добавляя вопросы в форму, помните, что каждый из них соответствует столбцу на листе Excel.

Продумайте, как использовать результаты опроса, собранные на листе. Например, если вы предоставите пользователям список готовых ответов и они не будут вводить свои варианты, это позволит вам сортировать и фильтровать ответы.

Для этого перейдите на вкладку Главная > Опрос > Редактировать опрос и щелкните вопрос, который необходимо изменить. Укажите тип Выбор для параметра Тип отклика и разместите каждый вариант ответа в отдельной строке в поле Варианты выбора.

Вы также можете использовать другие типы ответов.

Типы Дата или Время позволяют сортировать результаты в хронологическом порядке.

Для ответов типа Число можно использовать вычисление при помощи математических функций, чтобы получить итоговые и средние значения.

Можно также использовать ответы типа Да/Нет, чтобы быстро узнать отношение респондентов к определенному вопросу.

Примечание: По мере того как вы добавляете вопросы в форму опроса, в электронной таблице создаются столбцы. Изменения, внесенные вами в форму опроса, отражаются в электронной таблице, кроме случаев, когда вы удалили вопрос или изменили порядок вопросов в форме. В этих ситуациях вам придется обновить таблицу вручную: удалите столбцы, которые соответствуют удаленным вопросам, или измените порядок столбцов с помощью вырезания и вставки.

Анализ данных с помощью 3D-карт

Данный метод визуального представления с географической привязкой дает возможность искать закономерности, привязанные к регионам, а также анализировать информацию этого типа.

Как работать с 3D-картами в Excel

Последовательность действий, которую вам необходимо выполнить, чтобы работать с 3Д-картами, следующая:

1. Откройте файл, в котором есть интересующий диапазон данных. Например, таблица, где есть колонка «Страна» или «Город».
2. Информацию, которая будет показываться на карте, нужно сначала отформатировать, как таблицу. Для этого надо найти соответствующий пункт на вкладке «Главная».
3. Выделите те ячейки, которые будут анализироваться.
4. После этого переходим на вкладку «Вставка», и там находим кнопку «3Д-карта».

Затем показывается наша карта, где города в таблице представлены в виде точек. Но нам не особо нужно просто наличие информации о населенных пунктах на карте. Нам гораздо важнее видеть ту информацию, которая привязана к ним. Например, те суммы, которые можно показать, как высоту столбика. После того, как мы выполним действия, указанные на этой анимации, при наведении курсора на соответствующий столбик будут отображаться привязанные к нему данные.

Также можно воспользоваться круговой диаграммой, которая является намного более информативной в некоторых случаях. От того, какая общая сумма по величине, зависит размер круга.

Power View

Иногда сводная таблица — не лучший вариант визуализации данных. В таком случае можно создавать отчеты Power View. Как и Power Pivot, Power View — это надстройка Excel, которая по умолчанию включена в версии Pro Plus и выше (начиная с версии 2010).

В отличие от сводной таблицы, в отчет Power View можно добавлять диаграммы и другие визуальные объекты. Здесь нет такого количества настроек, как в диаграммах Excel. Но в том то и сила инструмента — мы не тратим время на настройку, а быстро создаем отчет, визуализирующий данные в определенном разрезе.

Вот некоторые возможности Power View:

— быстро добавлять в отчет таблицы, диаграммы (без необходимости настройки)

организовывать срезы и фильтры

уходить на разные уровни детализации данных

добавлять карты и располагать на них данные

создавать анимированные диаграммы

Пример отчета Power View — на рисунке 5.

Рис. 5. Пример отчета Power View

Даже самые внушительные массивы данных можно систематизировать и визуализировать — главное не ограничиваться поверхностными возможностями Excel, а брать из его функций все возможное.

Базовые принципы визуализации

Чтобы визуализация действительно работала, здесь, как и везде, нужно придерживаться правил. 

Предлагаем вам познакомиться с , которые сформулировал экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Джон Швебиш (Jon Schwabish).

1. Ясность данных

За графиками в отчетах и статьях в блогах людям интересна прежде всего история. В графике она состоит из различных данных — цифр, дат, имен. Но это не значит, что нужно разместить на нем сразу все данные, которые у вас есть. Не стоит перегружать схемы лишней информацией — лучше пусть ее будет меньше, но данные будут проверенными и понятными.

2. Меньше визуального шума

Избегайте визуального шума — темных или тяжелых линий сетки, лишних иконок и меток, большого количества текста, теней и градиентов, чрезмерного объема.

3. График и текст — единое целое

Весьма распространен так называемый «эффект слайд-шоу», когда схема отдельно, текст отдельно. Но это не есть хорошо — надо, чтобы графики и текст дополняли друга друга. Поэтому легенду, поясняющую значение линии, столбика, точки, нужно размещать прямо на графике или в конце линии.

Характеристики, которые можно определить сразу

Информацию о мире мы узнаем и совершенно неосознанно. Чисто на подкорке остаются определенные визуальные характеристики (форма, контраст), которые мы можем заметить и определить сходу, не особо всматриваясь в изображение. Но круг этих характеристик ограничен — сначала наш мозг считывает то, что знает, а только потом достраивает полноценную картину. Это тоже нужно учитывать при работе с визуализацией.

RAWGraphs

RAWGraphs

Сильные стороны бесплатной версии

• Диаграммы в RAWGraphs очень просто создавать, для работы с системой не нужно даже регистрировать учётную запись.
• Система поддерживает различные форматы входных данных — TSV, CSV, DSV, JSON и Excel-файлы(.xls, .xlsx).
• По сведениям RAWGraphs обработка данных производится исключительно средствами браузера. Платформа не занимается серверной обработкой или хранением данных. Никто из тех, кто не имеет отношения к данным, не сможет их просматривать, модифицировать или копировать.
• RAWGraphs — это система, поддающаяся расширению. Например, добавлять в неё новые диаграммы можно, обладая базовыми знаниями D3.js.

Слабые стороны бесплатной версии

• Диаграммы, создаваемые в RAWGraphs, иногда выглядят слишком простыми. У пользователей системы есть не особенно много механизмов для подстройки их под свои нужды.
• Визуализации данных не являются интерактивными.

Способы визуализации и типы данных

Теперь разберем подробнее, какие бывают типы данных и какой способ визуализации подходит каждому типу. 

Хронология событий 

Для чего использовать: Показать историю развития компании на сайте. 

Способ визуализации: Шкала времени.

Ключевые события 2013 года, «Секрет фирмы»

Рост показателей 

Для чего использовать:  Показать и сравнить, как увеличились доходы или клиентская база компании за определенный период времени.  

Способ визуализации: Столбчатая диаграмма.

Сезонные колебания 

Для чего использовать: Показать колебания акций или темпы роста компании. 

Способ визуализации: Линейная диаграмма.

Источник The Data Visualisation Catalogue

Посещаемость 

Для чего использовать: Выявить посещаемость сайта за определенный период времени (статистику просмотров, показатель отказов).  

Способ визуализации: Линейный график.

Источник TeleGeography Research

Доля в чем-то  

Для чего использовать: Определить долю компании на рынке или вклад каждого участника в проект. 

Способ визуализации: Круговая диаграмма.

Источник ExcelTABLE

Пространственные отношения или региональные данные 

Для чего использовать: Изобразить глобальную клиентуру (на сайте), план диверсификации или план расширения компании. Понять, какие области лучше развиваются и куда лучше инвестировать деньги.  

Способ визуализации: Карты и картограммы.

Источник DataViz

Выбираем идеальную диаграмму

Каждому из типов сравнения соответствует свой вид диаграмм. Именно от его правильного выбора зависит понятность восприятия визуализированных данных.

Всего существует пять типов диаграмм и некоторые их вариации и комбинации:

1. Круговая диаграмма

Знакомый всем «пирог» – самый используемый тип диаграмм. По мнению Джина, это неоправданно, поскольку этот тип наименее практичен и должен составлять немногим более 5% всех диаграмм в презентациях.

2. Линейчатая диаграмма

Отдельные значения в этой диаграмме представлены полосами различной длины, расположенными горизонтально вдоль оси Х. По мнению автора, это самая недооцененная диаграмма, наиболее гибкий и универсальный тип, который должен был бы составлять 25% всех используемых диаграмм.

3. Гистограмма

Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.

4. График

Знакомые всем со школы линейные графики состоят из точек на координатной сетке, соединенных линиями. Используются для характеристики вариации, динамики и взаимосвязи. Вместе с гистограммой должны составлять половину используемых диаграмм.

5. Точечная диаграмма

Она же диаграмма рассеивания, служит для размещения точек данных на горизонтальной и вертикальной оси с целью показать степень влияния одной переменной на другую. По мнению Желязны, ее должны использоваться в 10% случаев.

Не забывайте! Главная цель любой диаграммы — четко показать связи или зависимости между данными. Если иллюстрация не способна отразить взаимосвязи, лучше использовать таблицы.

Дело в визуализации

Картинка может быть красноречивее слов, а умело подобранная диаграмма в одно мгновение передает результат опроса. В то время как линейчатая или круговая диаграммы являются удачным выбором для решений типа «да-нет», для опросов, при которых значения рассчитываются по фиксированной шкале, в качестве замечательной основы предлагается блочное графическое представление.

Оно интуитивно передает несколько видов данных одновременно: минимальное и максимальное значение отображается посредством антенн (точечных контактов), а сам блок обозначает область, где собрано 50% данных. Медиана делит блок пополам и своим положением отмечает среднее значение в представлении. Если она находится справа или слева от середины, статистики говорят о распределении с искажением вправо или влево.

Если при обработке опроса блок имеет вытянутую форму, а антенны или точечные контакты достигают соответствующих концов опросной шкалы, к тому же становится ясно, что решение у этого вопроса отнюдь не однозначное — результаты в таком случае распределяются по широкому спектру. Короткий блок с короткими антеннами, напротив, показывает концентрацию на определенной области шкалы.