Искусственный интеллект от microsoft будет помогать сотрудникам компании

Роль Сбербанка в развитие искусственного интеллекта

В распоряжении CNews оказался проект дорожной карты по развитию направления «Нейротехнологии и искусственный интеллект». Документ подготовлен Сбербанком в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика».

Отметим, что параллельно Сбербанк подготовил другой документ на аналогичную тему – проект Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Документ был написан по поручению Президента России Владимира Путина, в ближайшее время ожидается подписание серии президентских указов по реализации данной стратегии.

Windows 10

Новые версии Windows 10 (также называемые) будут выпущены два раза в год для Windows 10 через Semi-Annual Channel. Клиенты должны всегда устанавливать последнюю версию до того, как текущая версия перестанет обслуживаться, чтобы не прерывалась поддержка корпорацией Майкрософт.

По состоянию на 6 сентября 2018 года, мы разработали временную шкалу обслуживания для клиентов, которым нужно больше времени для тестирования и развертывания обновлений компонентов Windows 10. Поддерживаемые версии будут обслуживаться через ежемесячные исправления.

Выпуск Выпуск состоялся в первом полугодии (H1) Выпуск состоялся во втором полугодии (H2)
Windows 10 Корпоративная Windows 10 для образовательных учреждений Windows 10 IoT Корпоративная В течение 18 месяцев с даты выпуска В течение 30 месяцев с даты выпуска
Windows 10 Pro Windows 10 Pro для образовательных учреждений Windows 10 Pro для рабочих станций Windows 10 Домашняя 2 В течение 18 месяцев с даты выпуска

2Версия «Домашняя» не поддерживает отсрочку обновления компонентов и поэтому, при обычных условиях, получит новую версию Windows 10 до указанной даты окончания обслуживания.

Настоятельно рекомендуется, чтобы клиенты устанавливали последнее обновление компонентов, чтобы иметь последние обновления безопасности, а также продолжать получать будущие обновления компонентов, с меньшим влиянием на ИТ-процессы и инфраструктуру.

Чтобы уменьшить нагрузку на пропускную способность сети, корпорация Майкрософт разработала два различных типа обновлений: полное и оперативное3.

При необходимости клиенты могут отложить полугодовое обновление компонентов через Параметры > Центр обновления Windows > Дополнительные параметры или с помощью политики организации по управлению устройствами.

На устройствах, на которых установка обновлений компонентов не откладывается, последующая версия Windows 10 канала Semi-Annual Channel может быть предложена и установлена автоматически до даты окончания поддержки. Отсрочка обновления доступна не во всех версиях Windows 104. Информацию о каналах выпуска можно найти в разделе Windows как услуга (WaaS), а для получения дополнительных сведений об обновлении посетите страницу сведений о выпуске Windows 10.

Не все функции в обновлении компонентов будут доступны на всех устройствах. На устройстве может отсутствовать возможность получать обновления, если его оборудование несовместимо, на нем нет актуальных драйверов, не хватает свободного места или истек срок его поддержки, предоставляемой изготовителем оборудования (OEM). Для получения дополнительной информации о совместимости просмотрите требования к системе для Windows 10, а также требования к процессору Windows.

Доступность обновлений может зависеть от страны, региона, сетевого подключения, оператора мобильной связи (например, на устройствах с функцией сотовой связи) и возможностей оборудования (например, наличия свободного места на диске).

3Начиная с 9 апреля 2019 года разностные обновления более недоступны. Дополнительные сведения см. здесь.

4 Windows 10 Домашняя не поддерживает отсрочку обновления компонентов и поэтому, при обычных условиях, получит новую версию Windows 10 до показанной даты окончания обслуживания.

В модели Windows как услуга (WaaS) концепция основной фазы поддержки не распространяется на каналы Semi-Annual Channels, так как каждый такой канал будет обслуживаться (получать ежемесячные исправления) в течение ограниченного времени. Клиенты должны перейти на поддерживаемую версию (обновление компонентов), чтобы продолжать получать ежемесячные исправления с устранением проблем, касающихся безопасности и других аспектов.

Канал Long-Term Servicing Channel (LTSC) используется только для специализированных устройств, например для устройств, управляющих медицинским оборудованием или банкоматами.

Чтобы получать ежемесячные исправления, клиенты должны использовать поддерживаемую версию Windows 10. Перейдите сюда, чтобы узнать о датах предоставления поддержки.

См. Обзор Windows как службы (WaaS) для получения дополнительной информации о каналах обновления и страницу информации об обновлении Windows 10 для получения дополнительной информации об обновлении.

Как компьютеры учатся видеть

Кэм ВедБрат руководит группой разработчиков, отвечающих за поддержку Windows ML (машинное обучение), которая входит в состав команды, занимающейся ИИ в Windows. На мероприятии Developers Day в мае он пояснил, что «десятка» с обновлением Redstone 4 будет также поддерживать специальное оборудование, такое как Intel VPU Movidius (VPU — процессор машинного зрения).

Для разработчиков Microsoft предлагает интерфейс Windows ML. Для интеграции ИИ в приложение достаточно трех команд

На процессоре Myriad X от Movidius работает нейронная сеть, анализирующая визуальные данные по содержанию. Распознавание лиц, идентификация предметов и людей — такие задачи процессор ИИ выполняет в реальном времени. Нейросеть вкупе с веб-камерой теоретически способна считывать даже эмоции.

Преимущество ИИ-оборудования заключается в комбинировании высокой вычислительной мощности и незначительного энергопотребления. К примеру, нейронная сеть на процессоре Myriad X размером не больше ногтя выполняет миллиард операций в секунду.

Особое ИИ-оборудование, такое как процессор Myriad X от Intel Movidius, поддерживает Windows 10 начиная с версии Redstone 4

Windows ML выступает в качестве связующего звена для прямого использования нейронных сетей в Windows 10. Инициировать задачу может как сама система, так и приложение. Речь не идет о каких-то отдаленных планах: компании Adobe и Corel уже давно интегрировали нейросети в свои продукты. Блестящая идея Windows ML состоит в том, что управляться с этой технологией способны не только крупные компании с соответствующими ресурсами, но и практически любой разработчик ПО. Нейронная сеть интегрируется в код с помощью всего лишь трех команд.

Государство ставит на ИИ

«Официальная» история искусственного интеллекта в России началась в январе 2019 г., когда президент страны Владимир Путин дал поручение правительству, Сбербанку «и другим заинтересованным организациям» разработать подходы к национальной стратегии развития искусственного интеллекта и представить соответствующие предложения.

Проект национальной стратегии появился в мае, утверждена она была в октябре 2019 г. Первоначально планировалось выделить на развитие отечественного искусственного интеллекта ₽125 млрд. Из них почти $90 млрд — бюджетных.

Коррективы в планы внесли смена правительства в начале 2020 г., а потом — начавшаяся весной эпидемия коронавируса. В результате размер федерального финансирования проектов, связанных с ИИ, существенно снизился, теперь на 2021-2024 гг. запланировано потратить из бюджета на развитие ИИ ₽29,4 млрд и ₽6,9 млрд — из внебюджетных источников.

«Официальная» история искусственного интеллекта в России началась с поручения Владимира Путина

Крупнейшие внебюджетные затраты придутся на разработку ПО (₽5 млрд), поддержку исследований (₽1,6 млрд), а также «Популяризацию и развитие сообществ» (₽283 млн).

Что сегодня понимают под TestOps
Интеграция

Возможно, это не последняя версия бюджета «на искусственный интеллект». С одной стороны, эпидемия коронавируса оттягивает на себя государственные ресурсы, с другой — на искусственный интеллект возлагаются определенные надежды в плане борьбы с пандемией.

Должен сыграть свою роль искусственный интеллект и в трансформации госорганов. В конце июня Президиум Правительственной комиссии по цифровому развитию одобрил стратегии цифровой трансформации отраслей российской экономики и социальной сферы по 13 направлениям. Среди прочего, стратегии предусматривают использование технологий искусственного интеллекта. Владимир Путин отметил их отдельно, заявив, что в наступающее десятилетие предстоит провести цифровую трансформацию всей страны и повсеместно внедрить технологии искусственного интеллекта, анализа больших данных.

Устаревшим браузерам в Windows 10 не место

Судьбу сервиса Office Lens для Windows 10 в скором будущем разделит и фирменный браузер Microsoft. Настольная ОС компании получила новый обозреватель Edge, изначально собранный на проприетарном движке Edge HTML, но в конце 2018 г. Microsoft запланировала перевести его на Chromium и в апреле 2019 г. осуществила задуманное.

Спустя почти два года с момента появления обновленного Edge Microsoft готовится прекратить поддержку оригинального браузера. После 9 марта 2021 г. под него перестанут выходить любые обновления, включая патчи безопасности, но остаться на старом Edge и подвергнуть свой ПК риску взлома Microsoft пользователям не позволит.

Роадмап Microsoft по прекращению поддержки своих браузеров

После прекращения поддержки устаревшей версии Edge на компьютерах, где он все еще установлен, будет автоматически скачан и развернут Edge на базе Chromium. Пока неизвестно, что станет с оригинальным Edge – останется ли он в системе, или же его ждет автоматическая деинсталляция.

ИТ-системы ПФР и московских судов помогают оформить выплаты на детей
ИТ в госсекторе

Вместе со старым Edge Microsoft постепенно уничтожает и еще более древний свой браузер – Internet Explorer, самая первая версия которого дебютировала в августе 1995 г. С 17 августа 2021 г. браузер Internet Explorer версии 11, самой последней на момент публикации материала, больше не сможет использоваться для доступа к облачному сервису Microsoft 365 (до переименования – Office 365).

Кроме того, те пользователи, что по тем или иным причинам отказываются работать в актуальных браузерах, не смогут пользоваться даже веб-версией почтового сервиса Outlook. Также им будут недоступны многие функции аккаунта Microsoft. Корпорация рекомендует им установить на свой ПК ее фирменный Edge, хотя для работы с Microsoft 365 подойдут почти все современные обозреватели.

Браузер Internet Explorer теперь открывает неподдерживаемые сайты в обновленном Edge

Призывать пользователей к полному отказу от IE Microsoft, как сообщал CNews, начала еще в феврале 2019 г. Тогда она ссылалась на его небезопасность и неактуальность, а IV квартале 2020 г. в нем перестали открываться многочисленные популярные сайты. Среди них –видеохостинг Youtube, социальные сети Instagram, Twitter и российская «Вконтакте», а также ряд ресурсов для работы с вопросами и ответами Stack Exchange (включает известный в среде программистов Stack Overflow).

Windows 10X не будет

Еще одним косвенным подтверждением того, что Microsoft работает над полноценной преемницей Windows 10, является ее отказ от выпуска системы Windows 10X. Как сообщал CNews, Microsoft «похоронила» эту систему в середине мая 2021 г.

Какие инновации изменят облик российских городов
Инновации и стартапы

Изначально Windows 10X разрабатывалась для устройств с двумя экранами. Ее анонс прошел в октябре 2019 г. Позже Microsoft переквалифицировала ее в операционку для ПК начального уровня.

Windows 10X стала позиционироваться как конкурент Google Chrome OS разработки Google. Она получила полноценную поддержку ARM-процессоров, которую так и не добавили в обычную Windows 10.

Систему укомплектовали упрощенным и визуально более легким интерфейсом, но при этом лишили ее части важных функций. Например, пользователи Windows 10X смогли бы устанавливать программы только из магазина Microsoft Store.

В ней даже появилась функция моментального выхода из спящего режима – эту идею Microsoft подсмотрела у вышедших в ноябре 2020 г. ноутбуков Apple MacBook на процессоре M1.

Ретейл

По данным компании PwC, в 2018 году мировым лидером по развитию электронной коммерции был Китай, где продажи через интернет достигли 23% рынка ретейла в целом. В США этот показатель составлял 10%, в России — 4%. Несмотря на цифровую революцию в ретейле, обычные магазины по-прежнему остаются основным местом совершения покупок. Глобальные лидеры цифрового ретейла, такие как Amazon и AliExpress, фокусируются на интеграции потребительского опыта в офлайн-магазинах в их цифровую экосистему, пишут авторы отчета PwC.

Одним из основных конкурентных преимуществ электронной коммерции является возможность обратиться к покупателю адресно — интернет-компания знает конкретного человека, его историю покупок, во многих случаях также имеет доступ к другим данным, например из социальных сетей, позволяющим точно определить, какие товары будут наиболее актуальны в конкретный момент времени.

Индустрия 4.0

Что такое e-commerce?

Цифровые технологии делают подход к маркетингу в традиционном ретейле таким же адресным, как и в электронной коммерции. В частности, решение «МегаФон Таргет» использует данные сим-карт абонентов, которые обрабатываются при помощи алгоритмов аналитики больших данных, для запуска максимально таргетированных рекламных кампаний. А система фильтрации позволяет сделать наиболее корректную выборку и найти тех, для кого эта реклама будет наиболее актуальна.

Процесс доставки товаров в крупных сетях планируется поминутно: транспорт не должен образовывать очередей. С помощью интернета вещей ретейл круглосуточно решает вопросы быстрой и эффективной погрузки и разгрузки. Также IoT-технологии участвуют в работе онлайн-касс. Они оснащены фискальным накопителем и подключены к интернету, что позволяет передавать данные о покупках в Федеральную налоговую службу. Подключение к интернету также позволяет компаниям дистанционно управлять своим бизнесом, анализировать продажи и использовать облачные сервисы.

Одним из крупнейших игроков рынка онлайн-касс является клиент «МегаФона» ИТ-компания «Эвотор». Порядка 32 тыс. онлайн-касс «Эвотора» подключены на сим-карты «МегаФона». Мониторинг устройств осуществляется через платформу «М2М-Мониторинга». Она позволяет контролировать работоспособность оборудования, предотвращать внештатные ситуации и перерасход средств на связь благодаря возможности выставлять лимит по трафику и получать уведомление о блокировке сервиса при достижении порога отключения.

Индустрия 4.0

Как «Эвотор» внедряет «умные» онлайн-кассы в российский бизнес

Цифровые технологии позволяют не только прокачивать бизнес-процессы ретейлеров, но и давать качественно новые возможности покупателям. К примеру, российская компания разработала решение на базе indor-позиционирования для офлайновых магазинов: корзины для покупателей оборудуются недорогими планшетными компьютерами с картой магазина, информацией о товарах и скидках. Вместо того чтобы самому искать, где находится тот или иной товар, покупатель может выбрать его название в меню и система покажет маршрут до нужной полки. Более того, покупатель может выбрать в меню рецепт блюда, и система проведет его по маршруту, который позволит собрать все необходимые ингредиенты. Такое решение, в частности, внедрил финский ретейлер Kesko.

Важное значение имеет распределение товаров на полках внутри магазина. Разработанное «МегаФоном» решение на базе искусственного интеллекта позволяет оптимально распределять продукты на полках

Анализируя видеозаписи, оно видит, в каких частях торгового зала люди задерживаются чаще всего, и предлагает лучший вариант выкладки товара. Или же камера может в реальном времени с помощью нейросети обрабатывать изображение и выявлять скопления людей, чтобы предотвращать возникновение очередей и оперативно вызывать в зал дополнительных кассиров.

Фото: «МегаФон»

Ближе к бизнесу

Одним из главных препятствий для широкого применения ИИ до недавнего времени было слабое распространение моделей машинного обучения (machine learning, ML). Бизнес все еще плохо понимает, как их внедрять в бизнес-процессы и продукты, или слабо осведомлен об их возможностях. Разработка и применение таких моделей кажутся предпринимателям дорогостоящим и долгим процессом. Но ситуация быстро меняется.

Всего несколько лет назад для работы с ними действительно требовалось высокопроизводительное железо. Мощных машин было мало, их аренда стоила дорого.

Ситуацию изменили облачные технологии. Они радикально демократизировали доступ к мощной вычислительной инфраструктуре и предоставили удобные и понятные инструменты для работы с ИИ.

Так, уже сейчас облачные сервисы AI Cloud от SberCloud могут обеспечить любой бизнес — от транснациональной корпорации до стартапа — инфраструктурой и инструментами для решения ИИ-задач. Причем сервисы AI Cloud работают на базе самого мощного в России и СНГ суперкомпьютера «Кристофари», специально разработанного для работы с искусственным интеллектом.

В состав AI Cloud входит облачная платформа ML Space — набор продуктов для ML-разработки полного цикла. В «Сбере» ранее отмечали, что при создании ИИ-решений специалисты тратят лишь треть своего времени на обучение моделей. Остальное уходит на подготовку и прочую рутину. Благодаря продуктам AI Cloud команды дата-сайентистов могут посвятить обучению моделей 99% времени, работая из любой точки мира через облако.

ML Space позволяет организовать распределенное обучение на более чем 1 тыс. GPU (Graphics processing units — графические процессоры для высокопроизводительных вычислений). Как уверяют ее создатели, сейчас это единственная в мире облачная ML-платформа с таким функционалом. С ее помощью ресурсоемкие модели можно обучить за несколько часов. В сервис также входит модуль AutoML, который, по сути, является фабрикой по выпуску ML-моделей для тех компаний и организаций, у которых нет собственных специалистов в области data scienсe

Создатели ML Space сравнивают сочетание облачных технологий и новых инструментов машинного обучения с переходом от ручного труда к промышленному производству. Вместе они значительно ускоряют создание и выход на рынок готовых ИИ-решений и делают искусственный интеллект максимально доступным для бизнеса.

Индустрия 4.0

Как работают искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение

Разные затраты на развитие искусственного интеллекта в разных документах Сбербанка

За последнее время Сбербанк подготовил сразу четыре программных документа по развитию искусственного интеллекта. Первым документом стала Национальная стратегия развития искусственного интеллекта, подготовленная по прямому поручению Владимира Путина.

План затрат на реализацию мероприятий дорожной карты «Искусственный интеллект», подготовленной Сбербанком, млн рублей

Мероприятие Общие затраты за 2020-2024 гг. Затраты из федерального бюджета за 2020-2024 гг. Затраты из внебюджетных источников за 2020-2024 гг. Затраты Сбербанка (в рамках внебюджетных источников) за 2020-2024 гг. Общие затраты за 2020 г. Общие затраты за 2021 г. Общие затраты за 2022 г. Общие затраты за 2023 г. Общие затраты за 2024 г.
1 Затраты Сбербанка на внедрение ИИ в собственный бизнес 54 500 54 500 54 500 10 900 10 900 10 900 10 900 10 900
2 Затраты Сбербанка на разработку и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии ИИ 34 200 34 200 34 200 10 450 5 950 5 950 5 950 5 950
3 Финансовая поддержка разработчиков ИИ-решений через государственные венчурные инвестиции 23 438 11 718 11 718 1 382 5 468 5 468 5 649 5 468
4 Финансовая поддержка разработчиков ИИ-решений через государственные прямые инвестиции 18 560 9 280 9 280 856 3 946 4 586 4 586 4 586
5 Финансовая поддержка потребителей для внедрения крупных проектов в области ИИ 17 439 8 719 8 719 1 744 3 737 3 986 3 986 3 986
6 Затраты Сбербанка на поддержку научных исследований в целях обеспечения опережающего развития искуственного интеллекта 13 285 13 285 13 285 2 657 2 657 2 657 2 657 2 657
7 Грантовая поддержка проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциалзиации ИИ-решений 12 032 9 378 2 654 2 515 2 572 2 659 2 398 1 886
8 Разработка конкурентособных нишевых аппаратно-программных комплексов для целей ИИ за счет финансовой поддержки лидирующих дизайн-центров 10 462,5 7 847 2 615,5 2 068 2 068 2 068 4 258,5
9 Создание и финансовая поддержка опорных центров компетенций для проведения исследований в сфере ИИ, включая направление AGI (сильный ИИ) в том числе предоставление мегагрантов на привлечение зарубежных ученых 10 077 10 077 62,5 1 330 2 320 3 070 3 294
10 Финансовая поддержка потребителей для внедрения малых и средних проектов в области ИИ 9 340 9 340 934 2 101 2 101 2 102 2 102

Также в рамках реализации мероприятий федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика» была подготовлена дорожная карта развития технологий искусственного интеллекта и нейросенсорики. Оба этих документа были утверждены.

В конце 2019 г. Сбербанк подготовил федеральный проект «Искусственный интеллект», который должен стать седьмым по счету федеральным проектом нацпрограммы «Цифровая экономика». Этот документ еще не утвержден.

Отметим, что в разных документах фигурируют разные цифры затрат, необходимых для развития искусственного интеллекта. В прошлогодней дорожной карте говорилось о инвестициях в размере 400 млрд руб., из которых 50 млрд руб. должен выделить федеральный бюджет, 350 млрд руб. – внебюджетные источники. А в федеральном проекте «Искусственный интеллект» говорится о затратах в размере 120 млрд руб., из которых 90 млрд руб. выделит федеральный бюджет (здесь сумма совпадают с суммой затрат из федерального бюджета из нынешней дорожной карты), 30 млрд руб. – внебюджетные источники.

Пресс-служба Сбербанка заявила CNews, что формат участия и объемы возможного финансирования проекта еще находятся в процессе проработки с Правительством. «Сбербанк активно развивает искусственный интеллект и уже инвестировал значительные средства в собственную программу ИИ трансформации, — добавил представитель банка. — Своими наработками Сбербанк активно делится с другими участниками рынка, государственными и общественными структурами. Сбербанк также является федеральным центром компетенции по развитию ИИ».

Наши сильные и слабые стороны

Если переводить сухие цифры в проблемы и преимущества — вот что мы имеем сегодня.

Плюсы

У нас есть хорошие ИИ-лаборатории. Некоторые открываются в государственных университетах. Одна из них — лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. На её базе создан проект iPavlov. Он разрабатывает ботов-консультантов для онлайн-магазинов, сервисы быстрого поиска по документации и инструменты анализа мнений клиентов. В его команде выпускники и действующие сотрудники вуза.«Сбер» открывает институт искусственного интеллекта — там будут проводиться исследования для создания новых продуктов. Институт должен заработать уже в 2021 году, сейчас приглашают ведущих российских и зарубежных учёных.
Развиваются курсы по ИИ. Вместе с МГУ Skillbox сделал первую коллаборацию вуза и онлайн-университета в России. Создан курс «Философия искусственного интеллекта» — он станет хорошей базой для тех, кто хочет разобраться в предмете ИИ.Агентство искусственного интеллекта занимается корпоративным обучением: рассказывает о том, как ИИ-решения могут быть полезны для продаж и внутренних процессов компании

Проект берёт на себя важную роль: бизнес получает информацию про ИИ и осознаёт, почему его нужно внедрить, — это важное условие для развития рынка.Предпринимает усилия «Сбер» — банк запустил Академию искусственного интеллекта для школьников. Доступен курс по машинному обучению — его может пройти любой желающий

Банк создаёт материалы, которые можно использовать в рамках обычных школьных занятий и во внеучебных классах. Проводится олимпиада, посвящённая ИИ, — призёры и победители получают бонусы при поступлении в государственные вузы. Обучение прошли уже более 3,7 миллиона ребят по всей России.

Минусы

  • Один из главных — отсутствие законодательного регулирования. Из-за этого в стране, например, не запущены беспилотные автомобили — хотя «Яндекс» давно занимается их разработкой и производством. Проблема в том, что закон не позволяет проводить полноценные испытания — тестировать авто можно только с водителем, который едет за рулём. Из-за этого затягиваются сроки: ввод в эксплуатацию, по оценке Минтранса, может произойти не ранее 2024 года.
  • Отсюда вытекает следующая проблема: говорить о широком применении ИИ в государственном и социальном секторе пока рано. Не хватает законодательной базы, некоторые положения закона о защите данных несовместимы с внедрением ИИ — об этом также открыто говорится в дорожной карте, посвящённой развитию отрасли.

Всемирный тренд в ИИ сегодня — монополия больших компаний. Плюс это или минус — большой вопрос. Корпорации обогащаются за счёт ИИ, покупают последние разработки и нанимают на работу редких специалистов, разбирающихся в теме. Для малого и среднего бизнеса это затрудняет выход на рынок — конкурировать почти невозможно.


Фото: Dmitry Galaganov / Shutterstock

Искусственный помощник экспертов по безопасности

Компания Microsoft создает алгоритмы машинного обучения для выявления ошибок и уязвимостей в программном коде. Искусственный интеллект (ИИ), сообщила Microsoft в своем официальном блоге, будет работать совместно с экспертами по безопасности, и такой тандем, надеются в компании, позволит повысить эффективность поиска недочетов в коде.

Внедрение ИИ, считают в компании, позволит не только лучше выявлять ошибки, но и тратить на это меньше времени. Также его использование даст специалистам возможность не реагировать на так называемые «ложные срабатывания» – подозрения на ошибки, в итоге не получающие подтверждений.

По данным Microsoft, ее штат из 47 тыс. разработчиков в процессе написания кода каждый месяц генерирует приблизительно 30 тыс. ошибок, на выявление которых им придется потратить значительное количество своего рабочего времени. Ситуацию осложняет и тот факт, что содержащий ошибки код размещается не в одном хранилище, а нескольких десятках – девелоперы хранят его более чем в 100 хранилищах на GitHub и AzureDevOps.

Искусственный интеллект Microsoft сделает ПО более безопасным с меньшими затратами времени и человекочасов

Как пишет портал VentureBeat со ссылкой на экспертов компании Coralogix, разработчики (не только из Microsoft) в среднем допускают около 70 ошибок на каждые 1000 строчек кода. Исправление каждой из них, считают эксперты, затребует в 30 раз больше времени, чем написание одной новой строчки кода. Помимо времени, поиск и исправление ошибок требует и денежных вливаний – в США на это ежегодно тратится около $113 млрд.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Радио и техника
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector