Память видеокарты для майнинга

Решения для хранения HPC

IBM Spectrum Scale

IBM Spectrum Scale предоставляет центру обработки данных гибкую платформу хранения, которая позволяет конечному пользователю получать доступ к огромным объемам данных с невероятно высокой скоростью. Секрет производительности Scale — это многоуровневая иерархия хранения, которая отдает приоритет часто используемым данным самым быстрым уровням хранения, сохраняя остальную часть данных на более экономичных устройствах хранения для доступа по требованию. Интеллектуальные правила хранения IBM Spectrum Scale позволяют пользователю настраивать использование своего оборудования в зависимости от своих потребностей.

Supermicro предлагает решения на основе градаций Specturm для приложений HPC.

Файловая система Lustre

Luster — это параллельная файловая система, обеспечивающая скорости, необходимые для рабочих нагрузок HPC, из петабайт хранилища. Решение Luster позволяет тысячам клиентов получать доступ к устройствам хранения данных по требованию. Это решение стало возможным благодаря разделению метаданных и данных на серверах, что означает, что заказчик может спроектировать и настроить свой кластер в зависимости от рабочей нагрузки, которую он будет выполнять. Luster был проверен временем в ряде крупнейших центров обработки данных в мире, фактически Luster в настоящее время работает на 75% из 100 лучших суперкомпьютеров на Земле. Supermicro объединился с Intel и BGI, чтобы обеспечить лаборатории BGI системой Lustre, способной развивать скорость до 8 Гбит/с!

Серверные платформы HPC

FatTwin

  • Лучшая совокупная стоимость владения с максимальной производительностью ватт / на доллар
  • FatTwin представляет собой революцию в зеленых вычислениях и высокоэффективен по своему дизайну
  • Эта система поддерживает критически важные приложения клиентов, одновременно снижая совокупную стоимость владения в центре обработки данных, чтобы помочь сохранить среду, и расширяет возможности вычислений и хранения.
  • Благодаря общим компонентам FatTwin повышает экономическую эффективность и надежность, а модульная архитектура делает его гибким в настройке и простым в обслуживании.

TwinPro²

  • Технология Twin обеспечивает исключительную пропускную способность, хранение, сетевые возможности, ввод / вывод, память и возможности обработки
  • Производительность, Гибкость, Эффективность
  • Конкурентное преимущество для сред High-End Enterprise, HPC и облачных вычислений

GPU Server

  • Предназначен для высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта, аналитики больших данных, астрофизики, бизнес-аналитики
  • Поддерживает новейший графический процессор Tesla V100
  • Производительность, Гибкость, Эффективность
  • DCLC опционально

Ultra Server

  • Серверы Ultra Super предназначены для обеспечения высочайшей производительности, гибкости, масштабируемости и удобства обслуживания в требовательных ИТ-средах и для обеспечения критически важных рабочих нагрузок предприятия.
  • Идеально подходит для различных рабочих нагрузок и приложений и может быть легко перенастроен для нескольких приложений Enterprise и Data Center в виртуализации, больших данных, аналитике и облачных вычислениях

SuperBlade

  • Максимальная плотность, доступность, снижение затрат на управление, оптимальный возврат инвестиций и высокая масштабируемость
  • Поддерживает до 205W TDP Intel Xeon масштабируемые процессоры
  • UP, DP и 4-полосные блейд-серверы
  • Горячая замена U.2 NVMe, до 8 дисков на блейд-сервер
  • 100G EDR InfiniBand, 100G Intel Omni-Path и 25G / 10G / 1G Ethernet коммутаторы
  • Резервные источники переменного / постоянного тока
  • Модули резервного питания от аккумулятора (BBP)
  • Поддерживаются интерфейсы Supermicro RSD и Redfish RESTful.

Supermicro Omni-path (OPA)

Технология Intel Omni-Path — это новое поколение сетей. Благодаря низкой задержке и высокой пропускной способности коммутаторы Intel Omni-Path предлагают лучшее из обоих миров. Мы рекомендуем Supermicro Intel Omni-Path к любому ГПЦ клиенту, который заботится о своей производительности и задержка в сети является проблемой.

Mellanox InfiniBand (IB)

Коммутаторы Mellanox InfiniBand являются еще одним отличным выбором, когда речь идет о высокоскоростном межсоединении для HPC. HPC требует низкой задержки и высокой пропускной способности в сети, и это именно то, что предлагает InfiniBand.

Серверные платформы Supermicro HPC предоставляют встроенные адаптеры Mellanox EDR или FDR или дополнительные SIOM.

Какая разница между GDDR5, GDDR5X и GDDR6

Графическая память — важная характеристика видеокарты, оказывает непосредственное влияние на производительность в играх.

Одной из наиболее широко используемых типов памяти по-прежнему остается GDDR5, но она постепенно заменяется более продвинутой GDDR6.

GDDR5 имеет новую расширенную версию, GDDR5X. Эта память является новым эволюционным шагом, обеспечивающим скорость до 14 Гбит/с и высокую пропускную способность, что делает ее отличным выбором для использования в высокопроизводительных графических картах, таких как GeForce GTX 1080 Ti.

GDDR6

Память GDDR6 является самой последней в этом стандарте. Напряжение для памяти GDDR6 составляет 1,3 Вольт и может обеспечить скорость передачи до 16 Гбит/с при пропускной спосбности до 72 Гбит/с на чип. Выпускают ее все те же компании: Samsung, Micron и Hynix. Причем Samsung и Micron будет обеспечивать скорость до 16 Гбит/с. Hynix будет занята в среднем сегменте производительности, где скорость ограничена 12–14 Гбит/с.

Память GDDR6 достигает уровня производительности, аналогичного GDDR5X, но не стоит заблуждаться, это совершенно новый стандарт, его потенциал еще не раскрыт и мы увидим гораздо более мощные чипы в будущем. Вполне возможно мы достигнем 20 Гбит/с.


Сравнение производительности и потребления у GDDR6 и GDDR5

В следующей таблице приведены наиболее важные характеристики памяти GDDR5 и GDDR6:

GDDR5 / 5X GDDR6
Напряжение 1.5V 1.3V
Производитель Samsung, Micron, and Hynix Samsung, Micron, and Hynix
Скорость передачи 8 Gbps GDDR514 Gbps GDDR5X 16 Gbps
Формат FBGA190, 0.65 mm pitch, 14x10mm FBGA180, 0.75 mm pitch, 14 × 12 mm
Конфигурация X16 / x32 X8 / x16
Каналов 1 2
Объем памяти 512 MB, 1 GB, 2 GB, 4 GB, and 8 GB 8 GB and 16 GB

Где выгоднее покупать и обменивать криптовалюту? ТОП-5 бирж

Для безопасной и удобной покупки криптовалют мы подготовили рейтинг самых надежных и популярных криптовалютных бирж, которые поддерживают ввод и вывод средств в рублях, гривнах, долларах и евро.

Надежность площадки в первую очередь определяется объемом торгов и количеством пользователей. По всем ключевым метрикам, крупнейшей криптовалютной биржей в мире является Binance. Также Binance самая популярная криптобиржа в России и на территории СНГ, поскольку имеет наибольший оборот денежных средств и поддерживает переводы в рублях с банковских карт Visa/MasterCard и платёжных систем QIWI, Advcash, Payeer.

Рейтинг криптовалютных бирж:

# Биржа: Cайт: Оценка:
1 Binance (выбор редакции) https://binance.com 9.7
2 Bybit https://bybit.com 7.5
3 OKEx https://okex.com 7.1
4 Exmo https://exmo.me 6.9
5 Huobi https://huobi.com 6.5

Критерии по которым выставляется оценка в нашем рейтинге криптобирж:

Эталонная архитектура

1. HPC — высокопроизводительные вычисления FatTwin с Omni-Path.

В этом HPC RA используется сервер FatTwin высокой плотности Supermicro вместе с коммутатором Omni-Path от Supermicro в топологии Fat Tree. Такая конструкция позволяет достигать вычислительных мощностей Petaflops и наряду с большим банком памяти может выполнять самые сложные задачи HPC. Премиум-система FatTwin предлагает высокую плотность вычислений, емкость хранения и энергоэффективность.

Вычислительная мощность:

  • Система: SYS-F619P2-RT (4U, 8 узлов)
  • Процессор: два масштабируемых процессора Intel Xeon, до 56 ядер / узел (3584 ядра / стойка 42U)
  • Память: до 1,5 ТБ ECC 3DS LRDIMM, 1,5 ТБ ECC RDIMM, DDR4 до 2666 МГц
  • Максимальная масштабируемость: 64 вычислительных узла на стойку 42U, 48 автономных коммутаторов 1U могут поддерживать до 1536 вычислительных узлов!

Сеть:

  • Коммутатор: Intel 100G 48-портовый Omni-Path TOR коммутатор с платой управления. Высокая пропускная способность — 9,6 Тбит/с
  • Коммутатор L2/3: суперсвитч Ethernet 1/10 Гбит, 48 x 1 Гбит/с и 4 порта SPF + 10 Гбит/с Ethernet
  • Экономическая эффективность: архитектура FatTwin делает каждый кластер HPC максимально экономичным!

Охлаждение:

Двери чиллера RDHx (теплообменники задних дверей) для высокоэффективного охлаждения, мощность охлаждения до 75 кВт на стойку

2. Эталонная архитектура — TwinPro плюс Dragonfly / InfiniBand

Этот дизайн использует скорость и эффективность TwinPro вместе с сетью Mellanox Infiniband в топологии «стрекоза». Топология «стрекозы» минимизирует диаметр сети и максимизирует пропускную способность, позволяя построить быструю и надежную систему MPI.

Вычислительная мощность:

  • Система: SYS-2028TP-HTR (2 узла 4 узла, всего 64 узла / стойка 42U)
  • Процессор: семейство процессоров Intel Xeon E5-2600 v4 / v3, до 44 ядер / узел (2816 ядер на стойку 42U)
  • Память: до 2 ТБ ECC 3DS LRDIMM, 512 ГБ ECC RDIMM и 64 ГБ DDR4 LRDIMM-2666

Сеть:

  • Коммутатор: Mellanox InfiniBand FDR / EDR / HDR, коммутатор 1 U, 36 портов QSFP28
  • Чрезвычайно высокая пропускная способность: архитектура Dragonfly вместе с коммутаторами InfiniBand обеспечивает низкую задержку и максимальную эффективную пропускную способность матрицы, устраняя перегрузку зоны перегрева!

Охлаждение:

Доступны высокоэффективные опции DCLC (прямое контактное жидкостное охлаждение), мощность охлаждения 35 кВт + на стойку

HBM2 против GDDR6: новое видео сравнивает, сравнивает типы памяти

Как мы уже говорили о различных аспектах технологии GPU и памяти, читатели обратили внимание на то, как HBM2 и GDDR6 сравниваются друг с другом, и какой из них действительно считается лучшим вариантом для различных типов приложений. Новое видео от SemiconductorEngineering углубляется в тему со сравнением со Стивеном Ву, сотрудником Rambus

Новое видео от SemiconductorEngineering углубляется в тему со сравнением со Стивеном Ву, сотрудником Rambus.

Одно из замечаний Ву заключается в том, что различия между HBM2 и GDDR6 заключаются не столько в необработанных возможностях, сколько в том, какие компромиссы в дизайне хотят достичь инженерные команды. При использовании GDDR5 по сравнению с HBM у HBM было явное и абсолютное преимущество в пропускной способности. Это менее верно в случае с GDDR6, благодаря более высокой пропускной способности этой памяти, но все же есть случаи, когда у HBM2 есть преимущество.

GDDR6 против HBM2

Этот слайд, с 11:44 в докладе, иллюстрирует некоторые различия между двумя типами памяти. Скорость передачи данных на GDDR6 намного выше для каждого контакта, но в целом гораздо меньше контактов. Количество области, выделенной для PHY (схема, необходимая для реализации фактического физического соединения) и требуемые затраты на электроэнергию. Площадь PHY в 1,5–1,75 раза больше, а стоимость электроэнергии может быть в 3,5–4,5 раза выше.

Это перекликается с заявлениями, которые AMD сделала, когда объяснила, почему она использовала HBM для своих графических процессоров Fury X. Объяснение AMD состояло в том, что, помимо определенных мощностей, требования к энергии и площади для GDDR5 сделали его существенно худшим выбором, чем HBM. Комментарии Ву указывают на то, что это остается в силе и сегодня: HBM2 по-прежнему предлагает лучшую производительность / ватт и лучшее общее энергопотребление.

Однако причина, по которой не многие люди используют HBM2, заключается в сложности конструкции и общей стоимости. Сообщается, что уровень промежуточной вставки составляет около 20 долларов США, что соответствует отчетам, которые мы слышали, и хотя 20 долларов невелики в контексте 800-долларовой видеокарты, это довольно много, если рассматривать 200-долларовую видеокарту.

По словам Ву, основные преимущества HBM2 заключаются в рассмотрении необходимости максимальной полосы пропускания в условиях ограниченной мощности. Это соответствует критериям для графических процессоров, ориентированных на центры обработки данных, работающих на вычислениях AI или плотных вычислительных узлах в кластере HPC, но это не оставляет ОЗУ много места для работы в пространстве потребителя. Это отражает общее мышление Ву – он говорит, что не ожидает, что HBM2 будет широко использоваться в потребительском оборудовании, теперь, когда GDDR6 доступен.

Это и наше ожидание. По крайней мере, ожидается, что Navi будет чипом GDDR6, и все обновленные карты Turing от Nvidia основаны на типе RAM. Обычно ожидается, что AMD также отойдет от HBM2, когда обновит свои высокопроизводительные графические процессоры.

Сейчас читаю:

Видеопамять стандарта GDDR5

Видеопамять стандарта GDDR5 – это новое и актуальное на момент составления данного материала (июнь 2021 года) поколение носителей. Именно она устанавливается в абсолютное большинство графических ускорителей – от бюджетных до топовых, от мобильных до настольных. Она разработана с нуля специально для использования в видеокартах, благодаря чему достигается высокая производительность.

Компания AMD выпускает свои видеокарты на GDDR5 с 2008 года. NVIDIA немного задержались – релиз первого устройства на этой памяти состоялся в 2010 году.

В целом GDDR5 характеризуется следующим образом:

  1. Максимальная тактовая частота – 7 ГГц (но на практике она практически не встречается, в отличие от 4-5 ГГц);
  2. Энергопотребление – 1.5 В;
  3. 4 передаваемых бита за такт.

Всё это делает GDDR5-стандарт очень производительной видеопамятью. О скорости её работы говорит также то, что в некоторых игровых консолях (в частности PS4) и серверных конфигурациях, где требуется максимальное быстродействие в сочетании с отказоустойивостью, GDDR5-модулю используются в качестве «оперативки».

Итак, подведём итоги.

Недостатки

Сравнительно высокая цена.

Видеокарты с видеопамятью GDDR5 – это современное решение, которое отвечает актуальным требованиям по производительности. Увеличенная вдвое по сравнению с DDR3 скорость работы обеспечивает быстрый доступ к любым шейдерам, библиотекам и объектам, хранящимся в накопителях GDDR5.

GDDR5 в 2021 году оснащаются графические ускорители всех классов – и бюджетного, и среднего, и топового. Вопрос лишь в объёме и производительности ядра. Кроме того, стоит учесть, что конкретная скорость зависит от модели видеокарты, её производителя и некоторых других параметров.

Советы для тех, кому лень читать

Лучшие GPU в общемКаких GPU стоит избегать (вам как исследователю)Хорошее соотношение быстродействия к цене, но дорогаяХорошее соотношение быстродействия к цене, подешевлеУ меня мало денегУ меня почти нет денегЯ участвую в соревнованиях KaggleЯ пытаюсь выиграть в конкурентной борьбе в области компьютерного зрения, предварительного обучения или машинного переводаЯ изучаю обработку естественного языкаЯ начал заниматься ГО и серьёзно этим увлёксяХочу попробовать ГО, но серьёзных намерений нетGPU кластер для параллельного моделирования объёмом менее 128 GPUGPU кластер для параллельного моделирования объёмом более 128 GPU

Видеопамять

Чтобы не вываливать на неосведомленного человека сразу кучу терминов, лучше подойти с другой стороны. Все мы знаем о материнской плате, которая размещена в корпусе ПК. К ней подсоединяются процессор, блок питания, видеокарта, ОЗУ и другие элементы. Помимо того, что существует оперативная память самой системы, также есть подобное понятие и у видеокарты.

Отсюда появляется термин – видеопамять. Фактически это то же самое, что и оперативная память, но отвечающая конкретно за хранение той части информации, которая нужна для воспроизведения изображения на экране. В отличие от ОЗУ всей системы, эта отвечает только, грубо говоря, за видео. Поэтому чипы видеопамяти разместили на видеокарте.

Основа

Считается, что GDDR5 появилась именно благодаря DDR SDRAM. Эта пятая версия, которую сформировали для приложений. Эти софты требовали высокую полосу пропускания. Предшественником этого варианта стала память четвертого поколения. Обе основывались на DDR3. Канал связи стал удвоенным, появились буферы на ширину 8 битов.

Интересно, что над этим типом работало много производителей. Так в исследовательский «кружок» попали Hynix, Qimonda, Samsung и JEDEC. Сюрпризом стало то, что с ними работала и компания AMD. Работа заняла очень много времени, и от самого начала до финиша прошло три года. За это время разработчикам удалось добиться отличных результатов.

Тогда многие узнали о GDDR5, что это и для чего. Но не все могли использовать эту память, так как её спецификации все еще формировались. Так в начале своего пути чипы работали на невысоком напряжении 1,5 В, при этом плотность составляла 0,5-2 Гб. Частота их достигала 4000 МГц, а через какое-то время удалось поднять этот показатель до 7000 МГц.

Уже в 2009 году появился чип с плотностью 1 Гбит, спустя год – с плотностью 2 Гбит. Последний вариант был сформирован по техпроцессу 50-нм. К началу 2015 года разработка привела к отличным результатам. Плотность чипа достигла 8 Гбит, а техпроцесс был задействован на 20-нм. Такой рекордсмен вышел под руководством корейской компании Samsung.

Устройство HPC под ключ для AI

Поскольку HPC и AI все больше переплетаются, будущее вычислений с высокой точностью становится все более обнадеживающим. Увлекательные и совершенно новые открытия в некоторых из самых сложных областей высокопроизводительных вычислений стали возможными благодаря возможностям глубокого обучения ИИ! Чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительные ресурсы для приложений, сочетающих HPC и AI, Supermicro предлагает универсальные кластерные решения с высокой масштабируемостью и конфигурируемостью. 

Вычислительная мощность:

  • Система: SYS-4029GP-TVRT (Supermicro Super Server, 4U 8 GPU)
  • GPU: 8x Nvidia Tesla V100 SXM2 (16 ГБ) МАКС: до 32 ГБ
  • NVLINK: высокоскоростное соединение 300 ГБ / с на графический процессор
  • Память: DDR4-2666 32 ГБ, всего 384 ГБ
  • Процессор: Intel Xeon Gold 6154 с тактовой частотой 3,00 ГГц

Решение SKU:

  • SRS-14UGPU-AIV1-01: Стойка 14U, 2 x 4U GPU сервера с 16 V100
  • SRS-24UGPU-AIV1-01: Стойка 24U, сервер 4 GPU 4U с 32 V100

Сеть:

  • Коммутатор InfiniBand: (Mellanox InfiniBand FDR / EDR / HDR, коммутатор 1 U, 36 портов QSFP28)
  • Коммутатор L2/3: SSE-G3648BR (суперсвитч Ethernet 1/10 Гб). 48×1 Гбит / с и 4x SPF + 10 Гбит/с Ethernet-порт

Контрольные показатели AI:

Команда Supermicro HPC достигла замечательных результатов в тестировании производительности AI. Производительность устройств Supermicro AI была оценена с использованием различных и широко используемых алгоритмов глубокого обучения, таких как VGG, Inception V3, ResNet 50 и т.д. В большинстве случаев наши устройства превосходили популярный и текущий выбор кластеров AI, которые доступны на рынке. Например, следующий тест TensorFlow (с использованием ResNet 50) показывает успешную обработку почти 18000 изображений в секунду.

Наша команда HPC также сравнила производительность устройств Supermicro AI с другими ведущими лидерами рынка поставщика оборудования AI, и результаты были впечатляющими и лучшими. Например, следующий тест Caffe2 (с использованием ResNet 50) показывает, что кластерное решение Supermicro AI может обрабатывать значительно больше изображений в секунду по сравнению с Facebook:

Устройство HPC под ключ для ANSYS:

Программный пакет Ansys предоставляет стандартизированную платформу для инженеров, позволяющую эффективно разрабатывать и проводить симуляции. Supermicro объединилась с Ansys для предоставления аппаратного обеспечения, специально предназначенного для приложения Ansys, чтобы получить оптимальную производительность от продуктов Ansys. Решение Ansys от Supermicro значительно сокращает время между проектированием, запуском и просмотром результатов моделирования, что позволит инженерам ускорить процесс разработки.

Решение Supermicro Ansys предназначено для эффективного использования программного комплекса Ansys и поставляется в нескольких различных пакетах, от небольших и экономически эффективных, до больших кластеров с достаточной мощностью. Решение Supermicro Ansys содержит высокопроизводительные компоненты, которые были тщательно отобраны, чтобы минимизировать узкие места даже в самых напряженных симуляциях, чтобы гарантировать, что конечный пользователь получит полное использование каждого аппаратного компонента независимо от обстоятельств. Аппаратные функции включают в себя

  • Процессоры верхнего уровня для максимальной вычислительной мощности
  • Большое количество памяти позволяет увеличивать наборы данных
  • SSD / NVMe диски для быстрого и эффективного хранения
  • Высококачественные сети для бесшовной синхронизации на уровне кластера
  • Графические процессоры для сложных математических вычислений
  • Полностью интегрированный аппаратный / программный стек для plug-and-play
  • Простота развертывания, простота управления
Модель Небольшой кластер Большой кластер (1U сервер) Большой кластер (2U сервер)
Вычислительный узел До 10 До 32 До 32
Форм-фактор (на узел) Сервер 1U Ultra 1U Ultra 2U TwinPro
Процессор 2x SKL 6134 3.2 GHz 2x SKL 6134 3.2 GHz 2x SKL 6134 3.2 GHz
Память 256 GB 256 GB 256 GB
Диск 1.6 TB SSD 1.6 TB SSD 1.6 TB SSD
Общее к-во ядер До 160 До 512 До 512
Общая память До 2560 GB До 8192 GB До 8192 GB
Общее хранилище До 16 TB До 52.1 TB До 51.2 TB
Мастер узел 1 2 2
Server Сервер 1U Ultra 1U Ultra 1U Ultra
Процессор 2x SK 6134 3.2 GHz 2x SK 6134 3.2 GHz 2x SK 6134 3.2 GHz
Память 256GB 256GB 256GB
Диск 1.6TB SSD 1.6TB SSD 2TB SSD
Графика NVIDIA Quadro GP100 16GB GDDR5
Коммутаторы 24 Ports 10GbE Omni-Path or EDR or FDR
IPMI 52 Ports
Шкаф 14U 42U
PDU 1x2U 30A 2x 50A 208 3-Phase Metered PDU

Особенности новой графической памяти HBM

Память нового стандарта HBM представляет собой стековую компоновку из нескольких кристаллов. Чипы выложены особым способом друг на друга и связаны в единую систему микроструктурами u-bump. Данные контактные группы u-bump являются продолжением сквозных металлизированных соединений TSVs, которые пронизывают каждый чип.

Такая архитектура позволяет существенно уменьшить занимаемое памятью место на плате, обеспечить близкое расположение к вычислительному процессору, а также существенно увеличить пропускную способность. Это инновационное решение позволит использовать медленные чипы, с одновременным расширением шины передачи данных.

Однако ввиду достаточно широкой шины, инженеры столкнулись с проблемой разводки большого количества соединений. Решением данной проблемы стало использование кремниевой подложки, которая обеспечивает близкое размещение к GPU и эффективную маршрутизацию проводников.

ПК под специализированные задачи

Говоря про специализированные задачи, мы подразумеваем работу с профессиональным софтом под те или иные задачи. Например, монтаж видео, работа с фоторедакторами, обработка и написание звуковых дорожек, 3D моделирование и т. д. Все эти процессы являются ресурсоемкими и способны сожрать значительную часть возможностей ПК.

В таких случаях на первый план как раз и выходит оперативная память, которая хранит в себе данные о выполняемом проекте. Зачастую даже и видеокарта остается незадействованной, а вот память может потребоваться практически в неограниченном количестве. Например, у меня при работе в Sony Vegas, проект длинной в 10 минут, с относительно легкими спецэффектами, жалуется на то, что ему недостаточно 16 Гбайт ОЗУ, и просит больше. 16 поточный процессор к слову ситуацию вообще никак не упрощает. Поэтому монтажные станции оснащают в первую очередь соответствующими материнскими платами, которые предусматривают возможность установки большого количества оперативки (от 32 Гбайт и больше, в зависимости от конкретных задач).

Если подвести итог, то мы получаем следующее:

1. В игровом ПК – главное баланс между процессором и видеокартой. Оперативную память в любой момент можно докупить или же поменять на планки большего объема.

2. В офисные решения потребуется процессор со встроенным графическим ядром и SSD диск для быстрой работы.

3. В специализированных сборках под профессиональный софт на первый план выходит оперативная память. Много оперативной памяти. ОЧЕНЬ много оперативной памяти.

Тест Intel Core i5-9600K: игровой процессор на каждый день

Перспективы [ править | править код ]

С момента выхода первого графического ускорителя, использующего память GDDR5 (ATI Radeon HD 4870, июнь 2008) прошло более десяти лет — больше, чем продержались другие типы графической памяти. Но расти далее уже особо и некуда — из возможностей GDDR «выжато» почти все. В стандарте GDDR5 нынешний тип памяти достиг своего предела, и хотя небольшие возможности для роста ПСП ещё есть, но они требуют слишком больших усилий и не изменят ситуацию кардинально. Но самое главное — вопрос высокого энергопотребления не решился до сих пор (при этом энергоэффективность — главный параметр для любого современного чипа) — даже текущие поколения GDDR5-памяти уже потребляют слишком много энергии из-за сложных механизмов тактования и работы на очень высокой частоте, а любые улучшения её производительности связаны с дальнейшим повышением частоты и сложности чипов, а значит, и энергопотребления .

Также чипы GDDR5 занимают слишком много места на плате видеокарты и требуют применения нескольких каналов памяти, что усложняет сам графический процессор (особенно если говорить о топовых GPU с 384/512-битной шиной памяти).

Для решения этих и других проблем был анонсирован (компаниями AMD и Hynix в 2011 г.) а впоследствии разработан и внедрен новый стандарт памяти — High Bandw >

GDDR5X — SGRAM, вдвое превосходящая GDDR5 по пропускной способности.

Те, кто впервые решил собрать свой ПК самостоятельно либо разобраться в его внутренностях, начинают сталкиваться с огромным количеством непонятных терминов. Когда мы открываем крышку корпуса, видим массу проводов, пластинок, вентиляторов, радиаторов и т.д. Чтобы не вызывать лишний раз мастера и не обращаться к друзьям, проще разобраться самому.

Сегодня мы поговорим о таком интересном понятии, как GDDR5. Что это, многие не знают, некоторые могу предполагать, другие осведомлены и разбираются. Чтобы не запутать читателя, стоит сразу сказать, что GDDR5 – это память. К чему она относится и где находится, мы узнаем дальше.

Gigabyte GeForce GTX 1650 D6 OC 4G

Итак, обзор Gigabyte GeForce GTX 1650 D6 OC 4G. но в начале немного лирики. Компания NVIDIA преподнесла небольшой сюрприз в середине созданной паники под названием COVID-19 в виде обновления своей видеокарты начального уровня на основе Turing, GeForce GTX 1650. Новый GTX 1650 G6 OC 4G (GDDR6 с 4 ГБ), в котором NVIDIA заменила GDDR5 8 Гбит/с с более новой и соответственно быстрой GDDR6 12 Гбит/с для увеличения пропускной способности памяти на 50%.

Переход на GDDR6, вероятно, также был призван улучшить перспективы NVIDIA на рынке ниже $200, то есть ниже GTX 1650 Super. В настоящее время ни одна видеокарта AMD Navi серии RX 5000 не использует GDDR5 (по крайней мере, не в розничном канале), а с RX 5500 XT 4 ГБ, которая стоит около $170, оригинальный GTX 1650 начал выглядеть устаревшим. Однако переход на GDDR6 обходится дорого. NVIDIA пришлось немного снизить тактовую частоту графического процессора — базовую до 1410 МГц и Boost 1590 МГц по сравнению с 1485 МГц и 1665 МГц оригинального GTX 1650. Вероятно, это было сделано во время наблюдения за силовой оболочкой, необходимой для включения графических карт без каких-либо дополнительных разъёмов питания PCIe.

Далее, GeForce GTX 1650 GDDR6 работает с 896 ядрами «Turing» CUDA, 56 TMU и 32 ROP — то есть, аналогично раненнему GTX 1650, единственное отличие состоит в типе памяти и тактовых частотах. Размер памяти одинаковый на 4 ГБ. В соответствии с этими спецификациями NVIDIA нацелена на игры с разрешением 1080p при средних настройках или на киберспортивные игры с разрешением 1080p и частотой 60 Гц с такими тайтлами, как PUBG.

Карта GIGABYTE, которая есть сегодня, является самым дешёвым предложением компании, у него отсутствуют какие-либо коннекторы питания, но имеется небольшой разгон из коробки. Модель оснастили простеньким радиатор с одним вентилятором, который мало чем отличается от стандартного радиатора Intel. GIGABYTE оценивает карту в $175, что близко к базовой цене этого SKU.

Спецификации

Анализ сегмента рынка GeForce GTX 1650 GDDR6

Цена Шейдеры Блоки Частота ядра Ускорение Частота памяти GPU Транзисторы Память
GTX 1050 $135 640 32 1354 МГц 1455 МГц 1752 МГц GP107 3300M 2 ГБ, GDDR5, 128 бит
GTX 1050 Ti $150 768 32 1290 МГц 1392 МГц 1752 МГц GP107 3300M 4 ГБ, GDDR5, 128 бит
GTX 1650 $150 896 32 1485 МГц 1665 МГц 2000 МГц TU117 4700M 4 ГБ, GDDR5, 128 бит
GTX 1650 GDDR6 896 32 1410 МГц 1590 МГц 1500 МГц TU117 4700M 4 ГБ, GDDR6, 128 бит
Gigabyte GTX 1650 D6 OC 4G $175 896 32 1410 МГц 1635 МГц 1500 МГц TU117 4700M 4 ГБ, GDDR6, 128 бит
RX 570 $120 2048 32 1168 МГц 1244 МГц 1750 МГц Ellesmere 5700M 4 ГБ, GDDR5, 256 бит
RX 5500 XT $170 1408 32 1717 МГц 1845 МГц 1750 МГц Navi 14 6400M 4 ГБ, GDDR5, 128 бит
GTX 1650 Super 160 $ 1280 32 1530 МГц 1725 МГц 1500 МГц TU116 6600M 4 ГБ, GDDR6, 128 бит
RX 580 $160 2304 32 1257 МГц 1340 МГц 2000 МГц Ellesmere 5700M 8 ГБ, GDDR5, 256 бит
GTX 1060 3 ГБ $170 1152 48 1506 МГц 1708 МГц 2002 МГц GP106 4400M 3 ГБ, GDDR5, 192 бит
GTX 1060 $210 1280 48 1506 МГц 1708 МГц 2002 МГц GP106 4400M 6 ГБ, GDDR5, 192 бит
RX 590 $200 2304 32 1469 МГц 1545 МГц 2000 МГц Polaris 30 5700M 8 ГБ, GDDR5, 256 бит
GTX 1660 $200 1408 48 1530 МГц 1785 МГц 2000 МГц TU116 6600M 6 ГБ, GDDR5, 192 бит
GTX 1070 $300 1920 64 1506 МГц 1683 МГц 2002 МГц GP104 7200M 8 ГБ, GDDR5, 256 бит
RX Vega 56 $260 3584 64 1156 МГц 1471 МГц 800 МГц Vega 10 12500M 8 ГБ, HBM2, 2048 бит
GTX 1660 Super $230 1536 48 1530 МГц 1785 МГц 1750 МГц TU116 6600M 6 ГБ, GDDR6, 192 бит

Комплект поставки:

  • Видеокарта
  • Документация

Карта

Размеры: Д=152 Ш=114 В=36 мм

Установка этой карты отнимет два слова в системе.

Выходы:

  • 1x DisplayPort (v1.4)
  • 1x HDMI (2.0b)
  • 1x DVI-D

На плате не используется дополнительный коннектор питания. Входная конфигурация рассчитана на потребляемую мощность до 75 Вт.

GeForce GTX 1650 не поддерживает SLI.

Разборка

Кулер Gigabyte действительно прост. В основе большой брусок хорошо обработанного алюминия, напоминающий боксовый вариант для центральных процессоров. Приятно видеть, что чипы памяти тоже охлаждаются.

Эти фотографии предназначены для вольтмоддеров и людей, желающих увидеть более тонкие детали на печатной плате.

Анализ печатной платы

VRM графического процессора является двухфазным и управляется контроллером uPI uP9509S.

VRM памяти пердстаёт однофазным, управляется контроллером 7212.

Микросхемы памяти GDDR6 изготовлены компанией Micron и имеют номер модели D9WCW, который декодируется в MT61K256M32JE-14:A. Чипы предназначены для работы на частоте 1750 МГц (эффективные GDDR6 14 Гбит/с).

Графический процессор NVIDIA TU117 — это самый маленький чип компании, использующий архитектуру Turing. Он изготовлен по 12-нм процессу в TSMC, Тайвань, с размером кристалла 200 мм² и упаковывает 4.70 миллиарда транзисторов.

GDDR6 против HBM2

Данные о GDDR6, которые компания SK Hynix представила на GTC 2017, особенно интересно сравнить с информацией о другой новой графической памяти года — HBM2. В лучшем случае оба типа памяти обеспечивают примерно одинаковую пропускную способность. Различия заметны в объеме. AMD объявила о готовящейся к выходу на рынок в конце июня 2017 года карты «не для геймеров» с памятью объемом 16 Гбайт. Поскольку конфигурация микросхем GDDR6 должна остаться идентичной конфигурации GDDR5, преодолеть порог в 12 Гбайт на одной карте производители графических ускорителей, скорее всего, не смогут.

HBM2 некоторое время будет иметь ограничение на уровне 16 Гбайт, но у этого стандарта есть возможность поднять планку повыше — причем в прямом смысле этого слова, поскольку до сих пор 3D-память используется в версии только 4 Гбайт на стек («4-Hi Stack»), но располагает возможностью объема стека до 8 Гбайт. Таким образом, объем HBM2-видеопамяти на графических картах может достигать 32 Гбайт.

AMD представляет Radeon Vega Frontier Edition на AMD Financial Analyst Day 2017

GDDR6X Memory

Currently, GDDR6X is the fastest graphics memory and delivers ultra-high bandwidth, which is close to that of HBM2 memory. GDDR6X is the successor of GDDR6 memory with significant improvements in all departments that include speed, bandwidth, and power efficiency. GDDR6X memory can have speed up to 21Gbps and can deliver bandwidth up to 1TB/s. The memory uses PAM4 signaling technology to achieve much higher speeds. It is developed by Micron and is currently being used in the latest top-end RTX 30 series graphics cards that include RTX 3090 and RTX 3080. These graphics cards are built on Nvidia’s latest Ampere GPU architecture.

Разновидность

Прежде чем мы узнаем о том, что такое GDDR5 на видеокарте, придется разобраться в разнообразии. Типов оперативной памяти за все время было бесчисленное количество. Описывать каждый нет смысла, поэтому стоит перейти сразу к сути.

В целом, оперативное запоминающееся устройство получила имя DRAM. Впервые оно стало известно миру во время Второй мировой войны. Но в своем современном проявлении появилось в 1966 году. Длительно время разработчики и производители старались улучшить ОЗУ. Одним из первых типов стал PM DRAM в начале 90-х годов прошлого века.

Но разработчикам необходимо было все время увеличивать быстродействие и объем «оперативки». Спустя шесть попыток, на рынке появляется новый тип – DDR SDRAM. Он стал отличаться от предыдущих модификаций повышенной скоростью передачи данных (в два раза). Этот тип сначала устанавливался в видеоплатах. Со временем разработчики решили применять ОЗУ и на чипсетах.

Заключение

Видеокарты серии Navi поставляются с памятью самсунг, по крайней мере, так утверждают все, кто реально их тестировал. Микросхемы GDDR5X для GTX 1080 Ti выпускает только Micron. Память этого поставщика довольно часто можно встретить на картах фирмы ASUS, а вот Gigabyte предпочитает микросхемы Hunix или самсунг. Перед покупкой почитайте отзывы о карте на тематических форумах.

Нельзя быть на 100% уверенным, что попадется именно такой производитель GDDR. Однако это вовсе не значит, что, купив для майнинга карту с памятью эльпида, вы подписали себе приговор. Разница в количестве хешей и стабильности работы между видеокартами с разным типом памяти, конечно есть, но все же, она не столь огромна, чтобы впадать в панику, и бежать обратно в магазин. Проблемы могут возникать у любой видеокарты и вы должны научиться грамотно и оперативно их устранять. Удачного майнинга!

Самые последние новости криптовалютного рынка и майнинга:

The following two tabs change content below.

Mining-Cryptocurrency.ru

Материал подготовлен редакцией сайта «Майнинг Криптовалюты», в составе: Главный редактор — Антон Сизов, Журналисты — Игорь Лосев, Виталий Воронов, Дмитрий Марков, Елена Карпина. Мы предоставляем самую актуальную информацию о рынке криптовалют, майнинге и технологии блокчейн.
Отказ от ответственности: все материалы на сайте Mining-Cryptocurrency.ru имеют исключительно информативные цели и не являются торговой рекомендацией или публичной офертой к покупке каких-либо криптовалют или осуществлению любых иных инвестиций и финансовых операций.

Новости Mining-Cryptocurrency.ru

  • Украина планирует принять самое лояльное криптовалютное законодательство — 26.10.2021
  • Tesla позитивно оценивает биткоин как инвестицию и форму оплаты — 26.10.2021
  • Mastercard позволит своим клиентам покупать, продавать и хранить криптовалюту — 26.10.2021
  • ТОП-10 лучших биткоин-казино с бонусом за регистрацию, без депозита и вложений — 26.10.2021
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Радио и техника
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: